AI 本地知识库
OSHWHub115v1.6.2
嘉立创EDA & EasyEDA 专业版的AI本地RAG知识库，可自定义知识库内容，由AI检索
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AI 本地知识库
基于 LangChain.js 的 RAG 智能问答助手。 导入 Markdown 文档构建知识库，用户提问时自动检索相关内容，通过 AI 模型生成回答。
- 默认向量模型：bge-large-zh-v1.5
- 默认通用模型：Qwen2.5-0.5B-Instruct
- 浏览器无模型缓存时将默认从 HF-Mirror 镜像站拉取并缓存
- 缓存后将不再依赖于网络，可接入 Ollama 本地部署通用模型实现完全本地化
建议在嘉立创EDA专业版客户端使用此扩展
本地AI需要你有较好的电脑性能和内存，建议使用1.5B或以上模型才会有较好体验
功能
✅ 支持接入通用模型API，借助本地向量模型可实现根据知识库内容的智能答疑
✅ 支持本地向量模型，可完成知识库内容的快速关键词检索
✅ 支持本地通用模型+向量模型，实现根据知识库内容问答
✅ 集成prodocs.lceda.cn全部文档，遇到问题随问随答
安装
使用方法
1.在"高级"-"扩展管理器"中导入eext-knowledge-base.eext扩展文件。
2.在"配置"中开启"允许外部交互"选项
3.进入原理图或PCB界面，点击顶部导航栏"高级"-"AI 知识库"选择需要的功能即可。
致谢
- LangChain.js — RAG 流程框架（MIT）
- Transformers.js — 浏览器端模型推理（Apache-2.0）
- bge-large-zh-v1.5 — 中文嵌入模型（MIT）
- HF-Mirror - Hungging Face国内公益镜像站
更新日志
1.6.2
修复
- 新增多语言适配
- 压缩产物包体积
1.6.1
新增
- 新增关键词检索功能，快速检索匹配的文档片段，并支持预览和跳转至文档网站
- 新增本地AI功能，基于Transformers.js，允许在设置中自定义支持onnx格式的模型
- 新增高级设置，支持自定义上下文轮数
修复
- 修复知识库增删的持久化机制
1.5.2
新增
- 内置知识库新增FAQ飞书文档
- 新增模型下载进度及网速显示
修复
- 修复知识库增删的持久化机制
1.5.1
新增
- 新增支持 Markdown 渲染
- 新增支持 Anthropic API 格式
优化
- 添加模型缓存存在检测，未在浏览器缓存找到模型时则从远端在线拉取
1.4.2
优化
- 删除文档不再重新向量化，使用向量缓存直接重建索引，删除操作从数秒降至瞬时完成
- 向量化过程中分片让出主线程，避免浏览器页面卡死无响应
- Embedding 模型改为内置加载（
/iframe/models/），不再需要从远程下载 - 知识库侧边栏支持树形子文件夹显示，内置知识库按原始目录结构嵌套展示
1.4.1
初版发布
- 基于 LangChain.js 构建完整 RAG 流程
- 浏览器端 Transformers.js 本地实时向量化，采用 bge-large-zh-v1.5 模型（1024维，ONNX 量化）
- 内置基于 wiki.lceda.cn 学习章节的知识库预构建向量
- 支持导入 Markdown 文档，构建自定义知识库
- 兼容 OpenAI API 格式，可接入本地 Ollama 实现全离线知识库问答
- 模型源位于HuggingFace,默认使用hf-mirror镜像站拉取（首次加载需要）
- 适配流式输出
暂无数据
类型
Other
关键词
ragembeddingknowledgeai
扩展信息
| 版本 | v1.6.2 |
| 发布者 | EasyEDA |
| 发布时间 | 2026-06-16 16:09:44 |
| 名称 | eext-knowledge-base |
| UUID | fe9db7f3d27046ff92b3913de197736f |
| 适用EDA版本: | ^3.0.0 |
| 报告 | 报告滥用 |
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